當網站出現問題時，如網站收錄下降，網站排名下降，網站流量下降，網站被降權，作為SEOer第一步要做的就是網站數據分析。因為只有通過網站已有數據我們才能夠明白網站會產生問題的原因，也才能夠根據問題所在來進行下一步操作，挽救網站“損失”。那么下面筆者小丹和大家來分享的內容就是關于網站數據分析方面的。

    首頁，我們要知道為什么要做數據分析。

    分析網站數據是為了針對性解決問題。如果沒有任何目的就進行SEO優(yōu)化，出現問題不知道怎么解決，就知道寫文章，換友鏈。然后就是等字訣，那么在等的過程中網站會因為時間拉長導致你被打擊的網站丟失流量。如果你不知道怎么優(yōu)化，不會分析網站數據就無法最快速的提升網站效果就相當于資源的浪費。反之，如果我們學會了分析數據，當網站出現問題時候就能夠快速的找到問題原因然后針對性的解決問題，那么任何一個站你都可以明白怎么快速優(yōu)化。

    然后，我們就要了解網站數據分析的步驟。

    要做網站數據分析，就要明白網站可以引起大問題和小問題的數據變化有哪些。一般來說網站出現的大問題無外乎就是網站權重變化和網站流量變化，因為這些是直接關系網站根本目的的重要元素。而小問題通常來說就是網站收錄問題和某個關鍵詞的排名問題。下面我來具體來看看當遇到這些問題的時候，我們可以通過百度統計的那些數據來進行具體分析，甄選。

    網站權重問題：一般可以通過檢查網站近期流量來判斷，在百度統計上也就是記錄的ip、pv、跳出率等，然后就是觀察網站索引數據，之后檢查網站日志來判讀蜘蛛爬行收錄是否出現異常，還要對網站超鏈接及其質量度進行判斷。

    網站流量問題：網站流量的來源一般我主要看的是長尾詞，所以我們要關注網站收錄情況，查看已經收錄的內容的匹配飄紅，在百度統計中我們可以查看搜索詞來源以及每個獨立IP的質量度。

    網站收錄問題：第一步就是下載網站日志來檢查蜘蛛或者通過百度站長工具來看看網站近期抓取頻次和抓取針對是否存在異常，檢查我們的友情鏈接是否有點質量的或者說是被單向的鏈接，最后就是檢查網站頁面的質量度是否能夠到達搜索引擎索引的質量的。

    而總體來說，當你的網站發(fā)生了很大的問題的時候，類似網站降權了，那么你就要從小的問題出發(fā)，首先觀察你的網站降權的表現是什么，然后針對這個表現開始第一步的分析。凡是會引起整站權重變化的數據問題，那么你就要分析的是整站權重變化基本上會導致的數據是不是也在變化。再次分析是不是其他的會導致整站權重變化的數據因起你的權重下降，從而導致你的這個數據下降變化。而面對網站出現的小問題則分析導致小點問題的每一個步驟的數據，找到源頭，進行針對性操作修改。

    最后，我們要明白所有數據的共同性和區(qū)別性。

    網站所有的數據本身會明確表現出每一個數據對網站會產生什么影響，且你可以根據這個數據追尋源頭找到導致錯誤的操作。明白多個不同的問題都會導致相同的結果，例如收錄下降，排名下降等問題一旦出現一個，都會導致網站總權重的下降，所以一旦發(fā)現總權重有下降的趨勢。網站的各種數據都在下降的時候，你要考慮的除了各個數據的源頭操作分析以外，還要分析可以導致一下子操作就讓網站總權重下降的原因。

    共同性：多種數據的變化會導致網站出現相同的結果，所以一旦發(fā)生降權，不能只看流量，而是要觀察與其相關的整體網站因素，流量單單是直觀的介紹，我們更要知道造成其波動的原因所在。

    區(qū)別性：要根據發(fā)生的網站問題進行區(qū)別分析會導致問題發(fā)生的原因，根據原因考慮操作分析的變化。針對出現的不同問題要查看數據要素要針對來看，哪個是主要的原因哪個要素就是我們重點要分析的數據內容。

    分析網站數據就要分析出問題的網站數據的時候，要看清楚分析的數據變化的情況，從第一次明顯的對網站可以造成致命影響的波動開始分析時間。然后逆推改時間段內容的操作是否有問題，在找到問題后可以根據分析的數據內容進行針對性的問題解決。其實，網站數據分析就是我們常規(guī)化SEO中的一抹亮光，足以讓機械制的工作充實起來，從而打破這種單一的日常工作復制模式。